光伏电站有了“预言家” 地区预测准确率超过96%

潮新闻 记者 胡静漪 通讯员 江航(jiāngháng) 黄琳 6月18日，记者从国网浙江电科院了解到，“深光智测”光伏(guāngfú)预测算法在杭州和湖州两地应用(yìngyòng)，已覆盖超过853座光伏电站，地区预测准确率超过96%，帮助(bāngzhù)新能源企业提升电力市场收益。 根据相关规定，今年6月起，增量新能源项目将全面参与电力现货(xiànhuò)市场(shìchǎng)交易，从原先的(de)行政定价(dìngjià)、全额上网，变为售价和售电量由(yóu)市场供需决定。新能源企业的收益与市场报价策略息息相关，而在做出市场决策前，必须掌握新能源发电信息，这对新能源短期精准预测提出更高要求。 国网浙江电科院技术人员正在进行(jìnxíng)"深光智测"光伏预测算法应用测试。通讯员 刘广扩 摄(shè) 今年1-5月，全省约10%的新能源电量参与现货(xiànhuò)市场交易(jiāoyì)。在(zài)现货市场中，根据供需情况每(měi)15分钟形成一个价格，市场主体可以根据买卖需求在当天或前一天(qiányītiān)参与交易。以5月数据为例，部分电站的日前电价与日内电价相差超过30%，也就是前一天的预测情况与当天的实际情况偏差较大。 “偏差部分按照日内电价结算，将(jiāng)直接影响电站的运行收益(shōuyì)。”国网浙江电科院电力预测专业负责人彭琰指出，在新能源全量入市的新政下，收益或损失都(dōu)将放大。预测精度每提升1%，电站月度(yuèdù)收益平均可提升约2%。 为此，国网浙江电科院自主研发“深光智测”光伏预测算法。“浙江地形复杂，又因沿海常受(chángshòu)台风侵扰，光伏预测受到地形和极端天气的影响较大。”彭琰说。通过建立“地形-云层-辐照度”三维(sānwéi)映射，研发团队将全省划分(huàfēn)为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型(móxíng)。台风过境时段预测准确率达90%以上，较传统(chuántǒng)方法提升(tíshēng)5个百分点。 自(zì)2024年6起，研发团队在湖州中节光伏(guāngfú)电站(diànzhàn)开展试点(shìdiǎn)应用。该站位于(wèiyú)浙东沿海台风走廊带，属于典型的山地光伏，具有一定代表性。通过收集近三年1000多条实测气象、预测气象及出力样本数据，该站实现未来24小时的光伏预测功能，精度达93%以上，同比提升2个百分点以上。当前新能源全面(quánmiàn)入市，预计每月可提升电站收益9万元以上。 截至目前，算法在杭州、湖州两地应用于853余座光伏电站，地区(dìqū)总(zǒng)容量达1050万千瓦，占全省光伏装机(zhuāngjī)17.7%。后续，还将在浙江4000余座山地、塘面及滩涂等光伏电站推广应用，覆盖装机容量超5900万千瓦，有效提升新能源参与市场的能力，助力新能源产业可(kě)持续发展(fāzhǎn)。